Wie künstliche Intelligenz bessere Geschäfte für den Menschen aushandeln könnte

Autonome Fahrzeuge könnten untereinander Vorfahrtsrechte aushandeln.

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Wie künstliche Intelligenz bessere Geschäfte für den Menschen aushandeln könnte

Von Matthew HutsonSep. 11, 2017, 11:50 Uhr

Sie kennen vielleicht die Kunst des Deals, aber es gibt auch eine Wissenschaft. Und künstliche Intelligenz fängt an, es zu lernen. Computer, die für uns verhandeln könnten, könnten alles von Verkehrskreuzungen bis hin zu globalen Verträgen automatisieren und optimieren. Im vergangenen Monat präsentierte eine Gruppe von Forschern auf der Internationalen Gemeinsamen Konferenz für künstliche Intelligenz (IJCAI) in Melbourne, Australien, ein Papier über die Herausforderungen und Chancen solcher Hagglebots. Science sprach mit dem Hauptautor der Arbeit, Tim Baarslag, einem Informatiker am Centrum Wiskunde & Informatica in Amsterdam. Dieses Interview wurde aus Gründen der Kürze und Klarheit bearbeitet.

F: Was können autonome Verhandlungsführer heute tun?

A: Es gibt einfache Bots bei eBay, zum Beispiel "Sniping Agents", die in der letzten Sekunde bieten. Und es gibt Software, die online für die Platzierung von Anzeigen bietet. Dann gibt es Verhandlungsunterstützungssysteme, Software, die den Menschen hilft, indem sie Win-Win-Ergebnisse vorschlägt. Bei einer Arbeitsverhandlung könnte das System Folgendes vorschlagen: Aus den bisher eingegangenen Vorschlägen lässt sich ableiten, dass das Gehaltsniveau für Ihren Chef sehr wichtig ist, während Sie zuvor angegeben haben, dass Sie das Familienleben am meisten schätzen. Vielleicht liegt es in Ihrem gemeinsamen Interesse, stattdessen nach einem Arbeitstag zu Hause zu fragen. “Und dann gibt es Agenten in unserem IJCAI-Wettbewerb, die zum Beispiel das Brettspiel Diplomatie miteinander spielen:„ Wenn Sie mir beim Einmarsch helfen In diesem Land kann ich dir dann später helfen, in dieses Land einzudringen. «Aber sie können keine Geschäfte abschließen, ohne die Vorlieben des Benutzers zu kennen. Im wahrsten Sinne des Wortes fehlen uns noch autonome Verhandlungsführer.

F: Was können völlig autonome Verhandlungsführer tun?

A: Im Prinzip gibt es Tonnen von Anwendungen. Menschen erreichen oft nicht die besten Vereinbarungen, wo Computer können. Darüber hinaus können Computeraushandlungen sehr schnell durchgeführt werden. Autonome Unterhändler könnten beim Feilschen auf einem Markt, beim Kauf eines Hauses, beim Bilden eines Treffens oder beim Lösen politischer Blockaden eingesetzt werden, wenn Parteien ein sehr komplexes Geschäft aushandeln müssen. Denken Sie an das Pariser Klimaabkommen oder einfach an Koalitionsvereinbarungen für die nächste Regierung.

F: Warum werden solche Verhandlungsbots in Zukunft notwendig sein?

A: Eine Anwendung, die ich in dem Artikel erwähne, ist der Smart Grid- und Community Energy-Handel. Sie könnten zu Ihrem Nachbarn sagen: „Ich fahre in den Urlaub. Sie können meine solarbetriebene Energie für die nächste Woche nutzen. Vielleicht könnte ich später etwas zurückbekommen. “Diese kleinen Verhandlungen fanden manchmal sogar alle 15 Minuten statt. Eine weitere Anwendung ist das Internet der Dinge, ein Szenario, in dem unsere Alltagsgegenstände alle über das Internet miteinander verbunden werden. Vielleicht möchten einige Benutzer ein bisschen mehr bezahlen, um mehr Privatsphäre oder mehr Funktionalität zu erhalten. Wir haben ein Experiment durchgeführt, bei dem Smartphone-Benutzer den Zugriff von Apps auf ihren Standort, ihre Kontakte und Fotos im Gegenzug für Geld feilschen durften. Die Fähigkeit zu verhandeln führte zu Entscheidungen, die eher ihren Datenschutzpräferenzen entsprachen.

F: Vor welchen Herausforderungen stehen diese Bots?

A: Ein Agent muss nicht nur die Vorlieben eines Benutzers im Handumdrehen ermitteln, sondern auch die Domain verstehen. Bei einer Auftragsverhandlung müssen Sie Informationen darüber eingeben, was Sie fragen können. Wenn Sie Hausverhandlungen führen, müssen Sie sich mit jemandem auseinandersetzen, der sich mit Immobilien auskennt - mit Immobilienpreisen, vielleicht sogar mit der Psychologie. Eine weitere Herausforderung ist die langfristige Perspektive, bei der mehrere Verhandlungen mit demselben oder einem anderen Gegner geführt werden. Stellen Sie sich autonome Fahrzeuge vor, die ständig schnell verhandeln müssen, wer Priorität hat. Was Agenten dann brauchen, ist eine Art Reputationsmetrik. Eine weitere echte Herausforderung ist die unangemessene Voreingenommenheit. Zum Beispiel experimentierte Amazon im Jahr 2000 mit Preisdiskriminierung, was bedeutete, dass verschiedene Kunden, die denselben Artikel kauften, einen anderen Preis zahlten. Wenn Sie unterschiedliche Preise für verschiedene Geschlechter, Rassen und Einkommen haben, könnten Sie ein Problem haben.

F: Wie stärken wir diese Bots, während wir ihnen immer noch vertrauen?

A: Das ist ein schwieriger Punkt. Sie laufen Gefahr, sich undurchsichtig zu verhalten, wenn der Agent nur herumläuft und sein eigenes Ding macht. Wir finden es sehr wichtig, Transparenz über die wahrscheinlichen Ergebnisse zu haben. Nimm Uber. In der App sehen Sie bereits vor Ihrem Anruf eine Preisspanne. Tatsächlich ist das, was sich hinter dem Bildschirm abspielt, eine kleine Verhandlung mit allen Fahrern, bei der die beworbene Preisspanne dem Benutzer das wahrscheinliche Ergebnis zusichert.

F: Sollten wir erwarten, dass sich Menschen anders verhalten, wenn sie von Bots repräsentiert werden?

A: Von menschlichen Anwälten wird manchmal sogar erwartet, dass sie das Geschehene ethisch falsch darstellen. Und beim autonomen Fahren wollen die Menschen, dass Autos bestimmte ethische Verhaltensweisen haben, aber wenn es um ihr eigenes Auto geht, opfern sie diese Ideale leicht. Wir müssen viel genauer untersuchen, wozu dies in Zukunft führen wird.